Organisatie & Afdeling
Wat als je data niet alleen verwerkt, maar gebruikt om de fysieke wereld digitaal te modelleren?
Als Geo Data Engineer werk je op het snijvlak van data engineering, GIS en softwareontwikkeling. Je bouwt mee aan oplossingen waarmee de fysieke leefomgeving digitaal inzichtelijk wordt gemaakt. Denk aan toepassingen voor gebiedsontwikkeling, vergroening, laadinfra, parkeren en het gebruik van de ondergrond.
Je werkt binnen een gespecialiseerde data-organisatie die publieke en private organisaties helpt om data slimmer in te zetten. Een belangrijk onderdeel daarvan is het ontwikkelen van Digital Twin-oplossingen: digitale representaties van de fysieke leefomgeving waarin data, modellen en geografische informatie samenkomen.
Functie
Wat ga je doen?
Je houdt je bezig met het verwerken, combineren en beschikbaar maken van geodata. Daarbij werk je niet alleen aan losse datasets, maar aan de technische infrastructuur erachter.
Je gaat onder andere:
- Geodata-pipelines en geoprocessing-workflows ontwikkelen en verbeteren.
- Ruimtelijke analyses en modellen bouwen voor vraagstukken uit de fysieke leefomgeving.
- Werken met Python, SQL, PostgreSQL en PostGIS.
- Geodata verwerken met bijvoorbeeld GDAL en FME.
- Meewerken aan backend-functionaliteit voor Digital Twin-toepassingen.
- Werken met open standaarden, waaronder OGC API’s en OGC Processes.
- Data ontsluiten richting verschillende toepassingen en systemen.
- Werken met Git, CI/CD en DevOps-principes.
- Nieuwe technologieën onderzoeken, bijvoorbeeld binnen Azure, Databricks of Kafka.
- Samen met opdrachtgevers vraagstukken vertalen naar een technische en werkbare oplossing.
Een concreet voorbeeld? Je kunt werken aan een model dat inzicht geeft in waar vergroening mogelijk is, waar laadpalen het beste geplaatst kunnen worden of hoe de beschikbare ruimte onder de grond kan worden benut.
Geen standaard Data Engineer-rol
Deze functie is interessant als je meer wilt doen dan data van A naar B brengen.
Je werkt juist op het raakvlak van geografische data, ruimtelijke vraagstukken en software. Daardoor kom je onderwerpen tegen als GIS, geoprocessing, 3D-modellen, Digital Twins en open geo-standaarden.
Je werkt in een gespecialiseerd team van data- en AI-professionals. Kennis delen is onderdeel van de manier van werken: regelmatig komen collega’s bij elkaar om technische onderwerpen, projecten en nieuwe ontwikkelingen te bespreken.
Daarnaast krijg je ruimte om jezelf verder te ontwikkelen via opleidingen, certificeringen en nieuwe projecten.
Functie eisen
Wat neem je mee?
Voor deze functie zoeken we iemand met een sterke technische basis en affiniteit met geografische data.
Je hebt:
- Een afgeronde HBO- of WO-opleiding, bijvoorbeeld in Data Science, GIS, Geoinformatica, Informatica, Computer Science of een
- vergelijkbare richting.
- Ervaring met Python en SQL.
- Ervaring met relationele databases, bij voorkeur PostgreSQL/PostGIS.
- Ervaring met GIS, geodata of ruimtelijke analyses.
- Kennis van één of meerdere technieken zoals GDAL, FME, ArcGIS, QGIS, OGC-standaarden of vergelijkbare geo-technologie.
- Ervaring met Git en CI/CD.
- Affiniteit met cloud- en moderne data-platformen.
- Het is een pré als je ervaring hebt met bijvoorbeeld Azure, Databricks, DuckDB, Kafka, Azure Durable Functions of het ontwikkelen
- van web-based geo-viewers.
Belangrijker dan het afvinken van ieder technisch onderdeel is dat je nieuwsgierig bent, eigenaarschap pakt en het leuk vindt om complexe vraagstukken praktisch op te lossen.
Voor meer informatie en om te solliciteren kun je contact opnemen via cas@starapple.nl of bel mij op 088 - 32 18 123
Aanbod
Wat krijg je ervoor terug?
- Een salaris tussen €4.500 en €5.000 bruto per maand, afhankelijk van kennis en ervaring.
- Een dienstverband van 32 tot 40 uur per week.
- Een hybride werkomgeving met een standplaats in regio Voorburg.
- De mogelijkheid om aan verschillende innovatieve data- en geo-projecten te werken.
- Veel ruimte voor technische ontwikkeling en eigen initiatief.
- Een persoonlijk budget voor opleidingen en certificeringen.
- Een goede pensioenregeling.
- Reiskostenvergoeding.
- Een laptop en de benodigde faciliteiten om je werk goed te doen.
- 25 vakantiedagen op fulltime basis.
- Regelmatig inhoudelijke kennissessies en informele activiteiten met collega's.
Interesse?
Ben jij Geo Data Engineer, GIS Engineer, Spatial Data Engineer of Data Engineer met een sterke interesse in geodata? Dan kom ik graag met je in contact.
Stuur mij een bericht via cas@starapple.nl of 088 - 32 18 123.
Ook als je profiel niet één-op-één aansluit maar je wel sterk bent in Python, data engineering en geografische data, denk ik graag met je mee.
Direct solliciteren
"*" geeft vereiste velden aan