Data Science Consultant | Zorg & AI | Azure | Medior/Senior | 40 uur | Zeist

Organisatie & Afdeling
Ben jij iemand die enthousiast wordt van complexe datavraagstukken en het interessant vindt om van data en modellen een werkende oplossing te maken?

Voor een gespecialiseerde organisatie binnen de medische wereld zijn we op zoek naar een Data Science Consultant. Vanuit Zeist werk je samen met een klein en gespecialiseerd team aan uiteenlopende datavraagstukken waarbij data science, AI en technologie samenkomen.

De organisatie helpt verschillende klanten om data beter te benutten. Daarbij gaat het verder dan alleen data analyseren. Je onderzoekt wat er met data mogelijk is, ontwikkelt modellen en vertaalt mathematische en analytische inzichten naar oplossingen die daadwerkelijk gebruikt kunnen worden.

Je krijgt daarbij de ruimte om met nieuwe technologieën en open source tooling te werken. Denk bijvoorbeeld aan Machine Learning, deep learning, advanced text mining en Elasticsearch.

Jouw functie als Data Science Consultant

Als Data Science Consultant werk je samen met collega’s aan uitdagende data science-vraagstukken. Je bent betrokken bij verschillende projecten en denkt mee over zowel het analytische vraagstuk als de technische oplossing.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Het analyseren van complexe datasets en het ontdekken van relevante patronen;
• Het ontwikkelen, testen en verbeteren van mathematische en machine learning-modellen;
• Het vertalen van modellen en analyses naar werkende oplossingen;
• Het toepassen van technieken binnen Artificial Intelligence, Data Science en Machine Learning;
• Het werken met Python, SQL en het Microsoft Azure-platform;
• Het onderzoeken en toepassen van nieuwe data science-technieken en open source tooling;
• Het werken met onder andere Machine Learning, deep learning en advanced text mining;
• Het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden data;
• Het samenwerken met collega’s en klanten om datavraagstukken helder te krijgen en oplossingen te ontwikkelen;
• Het presenteren van analyses, modellen en resultaten aan verschillende stakeholders;
• Het blijven ontwikkelen van je kennis binnen Data Science, AI en Big Data.

  Welke technologie of aanpak het beste past, hangt af van het vraagstuk. Juist die afwisseling maakt de functie interessant: je krijgt te maken met verschillende soorten data, problemen en toepassingen en krijgt de ruimte om te onderzoeken welke techniek het beste werkt.

Van model naar oplossing
Wat deze functie onderscheidt van een klassieke Data Scientist-rol, is de nadruk op de vertaalslag van theorie naar praktijk.

Je ontwikkelt niet alleen een model en laat vervolgens de resultaten zien. Je denkt mee over hoe een model of analyse daadwerkelijk onderdeel kan worden van een werkende oplossing.

Daarbij kun je bijvoorbeeld werken met technieken rondom machine learning, tekstmining, deep learning of zoektechnologie. Nieuwe technologieën worden actief onderzocht en er is ruimte om te experimenteren met open source tooling.

Data Science binnen de zorg
Je werkt binnen een omgeving waarin data en technologie worden ingezet binnen de medische wereld. Dat betekent dat je technische kennis combineert met vraagstukken die een duidelijke praktische context hebben.

Je werkt daarbij samen met zowel technische collega’s als professionals die vanuit de zorg en de business naar een vraagstuk kijken. Hierdoor leer je niet alleen hoe je een model bouwt, maar ook hoe je een technisch complexe oplossing begrijpelijk en bruikbaar maakt voor anderen.

Je team
Je komt terecht in een relatief klein en gespecialiseerd team met korte lijnen. Je werkt nauw samen met collega’s aan verschillende projecten en krijgt veel ruimte voor eigen initiatief.

Kennis delen en elkaar helpen staat centraal. Tegelijkertijd krijg je de vrijheid om je verder te verdiepen in technologieën die je interessant vindt en die relevant zijn voor de projecten.

Voor deze functie zoeken we een Data Scientist / Data Science Consultant op medior of senior niveau. We denken hierbij aan iemand met ongeveer 3 tot 5 jaar relevante werkervaring binnen Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning en/of Big Data.

Je hebt:

• Een afgeronde HBO- of WO-opleiding, bijvoorbeeld in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Informatica, Wiskunde, Econometrie of een vergelijkbare richting;
• 3 tot 5 jaar relevante werkervaring binnen Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning en/of Big Data
• Een sterke beheersing van de Nederlandse taal (C1 niveau of hoger)
• Een sterke analytische en mathematische basis;
• Ervaring met één of meerdere Data Science- en/of Machine Learning-technologieën;
• Goede kennis van Python en/of vergelijkbare programmeertalen;
• Ervaring met het analyseren, verwerken en modelleren van data;
• Interesse in nieuwe technologieën en open source tooling;
• Goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels;
• Een zelfstandige en proactieve werkhouding;
• Het vermogen om complexe technische onderwerpen begrijpelijk uit te leggen.

  Pré's zijn:

• Ervaring met Microsoft Azure;
• Ervaring met Azure Machine Learning;
• Ervaring met Microsoft Fabric of Databricks;
• Ervaring met R, SPSS of Matlab;
• Ervaring met Hadoop en/of Spark;
• Ervaring met Elasticsearch;
• Ervaring met deep learning;
• Ervaring met natural language processing en/of advanced text mining;
• Ervaring met MLOps of machine learning pipelines;
• Ervaring binnen de zorg of medische sector.

  Je hoeft uiteraard niet met iedere technologie ervaring te hebben. Een sterke Data Science-basis en de nieuwsgierigheid om nieuwe technieken eigen te maken vinden we minstens zo belangrijk.