AI Engineer Den Haag | 32-40 uur | €4.500 – €6.000

Bouw AI-oplossingen die niet alleen slim zijn, maar ook écht werken

AI ontwikkelt zich ontzettend snel. De uitdaging zit daarom niet alleen in het bouwen van een goed model, maar juist in het toepasbaar, betrouwbaar en schaalbaar maken ervan. Als AI Engineer speel jij hierin een belangrijke rol.

Je komt terecht bij een gespecialiseerde data- en AI-organisatie met ongeveer 50 professionals. Vanuit een hecht team van Data Engineers, Data Scientists, AI/ML-specialisten en BI Consultants werk je aan uiteenlopende vraagstukken bij verschillende opdrachtgevers.

Van machine learning en voorspellende modellen tot generatieve AI en AI-agents: je krijgt de ruimte om met moderne technologie te werken én deze daadwerkelijk toe te passen in de praktijk.

Hoe ziet je werkweek eruit?

Je werkt hybride en bent gemiddeld:

• 1 dag per week bij de opdrachtgever op locatie
• 1 à 2 dagen per week op kantoor in Den Haag
• De overige dagen vanuit huis
• Daarnaast proberen we rekening te houden met de locatie van jouw opdrachten, zodat je niet onnodig lang onderweg bent.

Jouw rol als AI Engineer

Als AI Engineer ontwerp, ontwikkel en implementeer je AI- en machine-learningoplossingen voor verschillende opdrachtgevers. Je werkt aan zowel nieuwe AI-oplossingen als het verder ontwikkelen van bestaande toepassingen.

Je bent betrokken bij de volledige lifecycle van een AI-oplossing. Dat betekent dat je niet stopt bij een goed werkend model, maar ook nadenkt over hoe je dit veilig, schaalbaar en beheersbaar in productie brengt.

Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Het ontwerpen, ontwikkelen en trainen van machine-learningmodellen en AI-oplossingen
• Het ontwikkelen van end-to-end ML- en AI-pipelines, van data voorbereiding en feature engineering tot training en deployment
• Het bouwen en implementeren van AI-oplossingen binnen moderne cloudomgevingen
• Het werken met Azure, Databricks en andere cloudservices voor AI en machine learning
• Het ontwikkelen van toepassingen rondom generatieve AI, LLM’s en AI-agents
• Het in productie brengen, monitoren en continu verbeteren van AI-oplossingen
• Het bouwen en onderhouden van de benodigde data pipelines
• Het vertalen van complexe technische vraagstukken naar praktische oplossingen met duidelijke businesswaarde
• Het samenwerken met Data Engineers, Data Scientists, Business Analisten en andere stakeholders
• Je werkt zowel aan greenfieldprojecten als aan bestaande oplossingen die verder ontwikkeld of geoptimaliseerd moeten worden. Daardoor is geen opdracht hetzelfde en blijf je jezelf ontwikkelen in een vakgebied dat continu in beweging is.

Van experiment naar productie

Een belangrijk onderdeel van jouw werk is de stap van een interessant experiment naar een oplossing die daadwerkelijk gebruikt kan worden.

Je denkt daarom niet alleen na over de vraag “Kan het?”, maar ook over “Hoe zorgen we ervoor dat het betrouwbaar, schaalbaar en veilig werkt?”

Je houdt rekening met zaken als datakwaliteit, modelperformance, monitoring, deployment en beheer. Daarbij werk je nauw samen met collega’s uit verschillende disciplines en met de klant.

Je krijgt bovendien de ruimte om nieuwe technologieën en frameworks te onderzoeken. Zie je een nieuwe ontwikkeling die interessant kan zijn voor een klant of project? Dan wordt er aangemoedigd om hiermee te experimenteren en de opgedane kennis met het team te delen.

Samen groeien

Je maakt onderdeel uit van een hecht team van data- en AI-specialisten. Je werkt zelfstandig aan je eigen opdrachten, maar staat er nooit alleen voor.

Kennisdeling is een belangrijk onderdeel van de cultuur. Collega’s delen ervaringen uit hun projecten tijdens kennissessies en workshops en zoeken elkaar actief op wanneer ze tegen een technisch vraagstuk aanlopen.

Daarnaast is er ruimte om samen te experimenteren en nieuwe technologie te ontdekken. Tijdens gezamenlijke innovatiesessies worden nieuwe ideeën en technologieën bijvoorbeeld in korte tijd vertaald naar werkende prototypes.

Ook jouw persoonlijke ontwikkeling krijgt aandacht. Samen wordt gekeken naar waar je goed in bent, wat je interessant vindt en waarin je jezelf verder wilt ontwikkelen.

Wie ben jij?

We zoeken een ervaren AI Engineer die techniek interessant vindt, maar ook begrijpt dat een succesvolle AI-oplossing verder gaat dan alleen een model.

Je hebt:

• Een afgeronde bachelor- of masteropleiding, bij voorkeur in Informatica, Data Science, Artificial Intelligence, Econometrie of een vergelijkbare richting
• Minimaal 4 jaar relevante werkervaring met het ontwikkelen en in productie brengen van ML- en/of AI-oplossingen
• Ervaring met Python en het bouwen van data- en ML-pipelines
• Ervaring met een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure
• Ervaring met Databricks en/of vergelijkbare data- en AI-platformen
• Ervaring met machine learning en/of generatieve AI
• Ervaring met het ontwikkelen en deployen van AI-oplossingen in productie
• Ervaring met data engineering en het zelfstandig kunnen bouwen van data pipelines
• Een goed begrip van software development, versiebeheer en DevOps-principes
• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om technische onderwerpen begrijpelijk uit te leggen aan niet-technische stakeholders
• Een goede beheersing van de Nederlandse taal
• Ervaring met technologieën zoals Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, PySpark of AI-agent frameworks is een sterke pré.

Belangrijker dan het afvinken van iedere technologie vinden we dat je begrijpt waarom je een bepaalde technologie inzet en hoe je een AI-oplossing van idee naar een betrouwbare productieomgeving brengt.