Data Engineer

EDSN (Energie Data Services Nederland) is een snelgroeiende organisatie die een sleutelrol speelt in de energietransitie van Nederland. Samen met regionale en landelijke netbeheerders ontwikkelt EDSN betrouwbare en innovatieve IT-oplossingen waarmee energiedata veilig, schaalbaar en toegankelijk wordt gemaakt voor de hele markt.

Binnen EDSN werk je aan technologie die direct bijdraagt aan de verduurzaming van Nederland. Van startup naar scale-up: de organisatie professionaliseert snel en biedt veel ruimte voor innovatie, eigenaarschap en persoonlijke groei

Binnen team Stark maken we energiedata toegankelijk voor heel Nederland — van huishoudens die slimmer willen omgaan met energieverbruik tot onderzoekers die de energietransitie analyseren. Achter deze data zitten geavanceerde modellen voor o.a. zonopwek, windenergie en gasverbruik.

Als Data Engineer / ML Engineer zorg jij ervoor dat deze modellen betrouwbaar en schaalbaar in productie draaien. Je werkt op het snijvlak van data engineering, machine learning en platformontwikkeling en zorgt ervoor dat modellen niet alleen ontwikkeld worden, maar ook daadwerkelijk waarde leveren in productie.

Je werkt nauw samen met data scientists, data engineers en domeinspecialisten om de intelligentie achter het platform verder uit te bouwen.

Jouw verantwoordelijkheden:

• ML-modellen van development naar productie brengen en onderhouden
• Opzetten en verbeteren van MLOps-processen (deployment, versiebeheer, monitoring, retraining)
• Bewaken van modelperformance en datakwaliteit
• Samenwerken met data scientists om modellen robuust en schaalbaar te maken
• Meedenken over architectuur, tooling en technische verbeteringen
• Bijdragen aan kennisdeling binnen het team

• Minimaal 5 jaar ervaring met Python (o.a. pandas, numpy, scikit-learn)
• Ervaring met het productie-ready maken van machine learning modellen
• Sterke kennis van SQL, relationele databases, ETL-processen en datamodellering
• Kennis van datawarehouses, data-lakes en cloud-based BI-oplossingen
• Ervaring met MLOps-tooling
• HBO/WO werk- en denkniveau
• Ervaring met Agile/Scrum (SAFe is een pré)