Jouw volgende uitdaging als Data Engineer: verschillende projecten, één sterk team

Van het ene data-vraagstuk naar het volgende. Bouw aan moderne data-oplossingen en ontdek waar jouw technische kracht het beste tot zijn recht komt.

Ben jij een Data Engineer met een paar jaar ervaring en merk je dat je technisch nog lang niet bent uitgeleerd? Dan is dit misschien precies het soort omgeving waarin je verder wilt groeien.

Je gaat aan de slag bij een gespecialiseerde Data & AI-organisatie met ongeveer 50 professionals. Vanuit het hoofdkantoor werk je aan verschillende data-vraagstukken voor uiteenlopende opdrachtgevers. Daardoor werk je niet jarenlang aan hetzelfde platform, maar krijg je de kans om verschillende omgevingen, technologieën en technische uitdagingen te leren kennen.

Je hebt daarbij een vaste plek binnen een team van ervaren data-specialisten om op terug te vallen.

Waarom deze rol interessant is
Als Data Engineer krijg je hier de combinatie van afwisseling en technische verdieping.

Je werkt aan verschillende data platformen en krijgt te maken met vraagstukken rondom onder andere data-integratie, datamodellering, ETL/ELT en cloudtechnologie. Daarbij werk je voornamelijk binnen Microsoft Azure.

Omdat je voor verschillende opdrachtgevers werkt, ontdek je vanzelf waar je technisch het meeste energie van krijgt. Misschien wil je je verder ontwikkelen richting Azure en cloud engineering, misschien spreekt data architectuur je meer aan, of misschien wil je juist dieper de techniek in rondom moderne data platformen.

Die ontwikkeling wordt actief ondersteund.

Wat ga je doen?
Als Medior Data Engineer werk je mee aan het ontwerpen, bouwen en verbeteren van moderne data-oplossingen.

Je houdt je onder andere bezig met:

Ontwerpen en bouwen van data pipelines en ETL/ELT-processen;
Ontsluiten en integreren van verschillende databronnen, bijvoorbeeld via API’s;
Ontwikkelen van datamodellen en data warehouses;
Werken met cloudtechnologie binnen Microsoft Azure;
Bouwen van data-oplossingen die betrouwbaar naar productie kunnen;
Vertalen van businessvraagstukken naar technische data-oplossingen;
Meedenken over architectuur, technische keuzes en best practices;
Samenwerken met Data Engineers, Data Scientists, Data Analisten en andere stakeholders.
Je werkt dus niet alleen aan wat er vandaag gebouwd moet worden. Je denkt ook mee over hoe een oplossing slimmer, schaalbaarder en beter onderhouden kan worden.

Geen opdracht is hetzelfde
Een groot voordeel van deze manier van werken is de afwisseling.

De ene opdracht vraagt misschien om het bouwen van een nieuwe data pipeline, terwijl je bij een volgende opdrachtgever bezig bent met een data warehouse, cloudomgeving of verdere professionalisering van een bestaand dataplatform.

Je blijft daardoor continu nieuwe dingen tegenkomen.

En je staat er niet alleen voor. Binnen het team wordt actief kennis gedeeld. Collega’s bespreken technische vraagstukken uit hun opdrachten, organiseren kennissessies en delen nieuwe ontwikkelingen binnen Data & AI.

Zo hoef je niet alles zelf uit te zoeken.

Jouw ontwikkeling staat centraal
Je hebt inmiddels een paar jaar ervaring en weet waarschijnlijk al aardig waar je technisch goed in bent. Tegelijkertijd hoef je nog niet precies te weten waar je over drie jaar wilt staan.

Daar is juist ruimte voor.

Wil je je verdiepen in Azure? Meer leren over Databricks, Snowflake of dbt? Richting architectuur groeien? Of juist ontdekken welke kant binnen Data & AI het beste bij je past?

Samen met jou wordt gekeken welke ontwikkeling aansluit bij jouw ambities.

Hoe ziet je werkweek eruit?
Je werkt hybride en hebt veel flexibiliteit:

Gemiddeld 1 dag per week bij de opdrachtgever;
1 à 2 dagen per week op kantoor;
De overige dagen kun je vanuit huis werken.
Je hebt daardoor de afwisseling van klantprojecten, maar ook een vaste plek waar je collega’s regelmatig ziet en kennis kunt uitwisselen.

Wat breng je mee?

We zoeken iemand die technisch sterk is, maar ook graag samenwerkt en nieuwsgierig blijft naar nieuwe ontwikkelingen.

Je hebt:

• Een afgeronde bachelor- of masteropleiding
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring als Data Engineer
• Ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van data warehouses en/of data platformen
• Ervaring met SQL en datamodellering
• Ervaring met ETL/ELT-processen
• Ervaring met een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure
• Ervaring met één of meerdere programmeertalen, zoals Python, Scala, Java of C#
• Kennis van moderne data-concepten, zoals data lakes en/of lakehouses
• Goede communicatieve vaardigheden en je kunt gemakkelijk schakelen met zowel technische als niet-technische stakeholders
• Een goede beheersing van de Nederlandse taal
• Ervaring met bijvoorbeeld Databricks, Snowflake, dbt, Azure Data Factory of vergelijkbare technologieën is mooi meegenomen.